機器學習算法的類型

按照訓練樣本提供的信息以及反饋方式的不同，將機器學習算法分爲監督學習（每個樣本都有標籤）、無監督學習（不包含目標標籤）、強化學習（通過交互來學習）。 1.監督學習 定義：如果機器學習的目標是通過建模樣本的特徵 x 和標籤 y 之間的關係：y = f(x, θ)或p(y|x, θ)，並且訓練集中每個樣本都有標籤，那麼這類機器學習稱爲監督學習（Supervised Learning）。 根據標籤類型的

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