素描svm

支持向量機是一個比較複雜的機器學習模型，之所以複雜，當然就是裏面的數學知識多了。剛剛接觸的時候瀏覽衆多博客，發現很多都很寫得細緻，但是對運算的細緻全面講解很容易讓基礎不怎麼好的人很難堅持看下去。這一篇博客簡單闡述svm的思路（也是因爲偶自己又一些地方也沒弄懂啦～！）用來回顧或者面試倒是挺好的。 svm可以解決兩類分類問題：線性可分數據及非線性可分數據。 對於線性可分數據，Svm企圖找到劃分兩類最中

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