掃描圖像的像素

在 opencv 中獲取圖像的像素有三種方式：

先加載圖像：

Mat image=imread(image_path);

 

1、最高效的方式

這種方式只須要一個指針即可訪問圖像的全部像素，用法以下：

 1 int i=0,j=0;
 2 //單通道；
 3 uchar *p;
 4 for( i = 0; i < image.rows; ++i)
 5 {
     //獲取該行的首指針；
 6   p = image.ptr<uchar>(i);
 7   for ( j = 0; j < image.cols; ++j)
 8   {
 9       p[j]=..........//訪問圖像像素；
10   }
11 }
12 //3通道；
13 Vec3b *p;
14 for( i = 0; i < image.rows; ++i)
15 {
16   p = image.ptr<Vec3b>(i);
17   for ( j = 0; j < image.cols; ++j)
18   {
19       p[j][0]=..........//訪問圖像像素 G份量；
20       p[j][1]=..........//訪問圖像像素 B份量；
21       p[j][2]=..........//訪問圖像像素 R份量；
22    }
23 }

這是掃描像素速度最快的方法。

這個方法還有另外一個版本，Mat 對象有一個成員變量 data ，data 是一個指針，它指向圖像數據第一行第一列，咱們能夠用它來訪問全部的圖像數據。

若是 data 的值爲 null ,則代表圖像加載失敗，所以，能夠用該變量來檢測圖像是否加載成功。

uchar* p = image.data;
for( unsigned int i =0; i < image.cols*image.rows; ++i)
*p++ =........;

2、最安全的方法

上一種方法須要本身控制索引的範圍，這種方法則不須要。

const int channels = image.channels();
switch(channels)
{
  case 1:
          {
              MatIterator_<uchar> it, end;
              for( it = image.begin<uchar>(), end = image.end<uchar>(); it !=end; ++it)
              *it =....;
              break;
          }
   case 3:
          {
              MatIterator_<Vec3b> it, end;
              for( it = image.begin<Vec3b>(), end = image.end<Vec3b>(); it != end; ++it)
              {
                 (*it)[0] = .....;
                 (*it)[1] = .....;
                 (*it)[2] = .....;
              }
           }
}

 

3、直接索引（最慢）

const int channels = image.channels();
switch(channels)
{
   case 1:
        {
           for( int i = 0; i < image.rows; ++i)
           for( int j = 0; j < image.cols; ++j )
           image.at<uchar>(i,j) = ......;           break;
        }
   case 3:
        {
           for( int i = 0; i < image.rows; ++i)
           for( int j = 0; j < image.cols; ++j )
           {
              image.at<Vec3b>(i,j)[0] = ......;
              image.at<Vec3b>(i,j)[1] = ......;
              image.at<Vec3b>(i,j)[2] = ......;
           }
           break;
        }
}