SVM第一節----SVM問題的定義及數學描述

1.SVM的定義 二分類模型 基本模型是定義在特徵空間上的最大間隔線性分類器 學習策略是間隔最大化 可轉換爲一個求解凸二次規劃的問題 學習算法是求解凸二次規劃的最優化算法 2.SVM問題的數學描述 2.1線性模型 凡是可以用一條直線把訓練樣本集分開的樣本集稱爲線性樣本集，這條直線便是線性模型；如圖 定理：若空間中有一條直線可以將線性樣本集分開，則有無數條直線可以將其分開 2.2找到最優的直線 如圖

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