DNN深度神經網絡 的原理 以及 使用
DNN 深度神經網絡，就是 把原有的多層神經網絡 擴展到深度學習裏面，加上了BP 反饋，是的整理上 loss 收斂 直至不變，同時也有dropout 前面 有不少這個詞 出現，dropout 是指 隨機用必定機率 把一些 節點失效，進行參與訓練 放置數據整理上陷入overfitting 局部最優解。python DNN ,就是去掉C 以後 使用全鏈接層+dropout降低+relu激活 一層
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