初學機器學習簡單迴歸心得

作爲一個剛剛接觸機器學習的小白，最近看了些Andrew Ng課中迴歸的知識，寫一寫自己的一些心得。 分析一個簡單的小例子 迴歸的目的是爲了使預測的函數能夠更好的擬合我們給定的數據。我們先假設只在二維平面中，用一條直線去擬和一條曲線。 假設我們需要用一條直線： hθ（X）= θ0 + θ1X1 ① 去擬合一條拋物線 Y = X^2 ② 假設現在我們取拋物線上的10個點作爲我們的訓練集： （ 1，1）

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