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聲學特徵 PNCC
時間 2019-12-11
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特色 power-normalized cepstral coefficients相比於MFCC特徵: - 在噪聲和混響場景下提高識別效果,尤爲在訓練語料是clean語音的時候 - 相比於MFCC,計算量提高34.6%web 使用pncc相比mfcc,噪聲和口音測試集能夠獲得10-15%的相對提高svg 細節 和MFCC/PLP特徵的總體對好比上圖函數 filter bank 相比於MFCC的tr
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