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聲學特徵 ivector
時間 2019-12-14
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提取流程 1.UBM universal background model[1] 使用GMM建模,UBM的訓練經過EM算法完成,有兩種方法: - 全部的數據訓練出來一個UBM,須要保證訓練數據的均衡 - 訓練多個UBM,而後合在一塊兒,好比根據性別分紅兩個,這樣的話能夠更有效的利用非均衡數據以及控制最後的UBM。web 2.supervector 使用MAP adaptation對UBM的高斯進行
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