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聲學特徵 PNCC
時間 2021-01-21
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特點 power-normalized cepstral coefficients相比於MFCC特徵: - 在噪聲和混響場景下提升識別效果,尤其在訓練語料是clean語音的時候 - 相比於MFCC,計算量提升34.6% 使用pncc相比mfcc,噪聲和口音測試集可以得到10-15%的相對提升 細節 和MFCC/PLP特徵的整體對比如上圖 filter bank 相比於MFCC的triangular
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