統計學習方法——（第七章）支持向量機詳解與推導

一、知識梳理 二、支持向量機 1、原理 SVM作爲傳統機器學習的一個非常重要的分類算法，它是一種通用的前饋網絡類型，最早是由Vladimir N.Vapnik 和 Alexey 在1963年提出，目前的版本是Corinna Cortes 和 Vapnik在1993年提出，1995年發表。深度學習（2012）出現之前，SVM被認爲是機器學習中近十幾年最成功表現最好的算法。 支持向量機（support

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