統計學習方法（七）：支持向量機（SVM）

支持向量機：判別模型 種類：硬間隔、軟間隔、核函數 思想：感知機是線性分類器，對線性可分的數據集可以有無窮多個超平面將其分開。而支持向量機選擇其中分類最爲靠譜的一個，而這個靠譜的依據是：（重要思想）：1.在分類準確的前提下，2.使得離超平面最近的點離超平面的距離最遠，也就是說一個點可能是很多個超平面的最近點，但是我們對比這個點離其他超平面的距離，選擇最遠的那一個超平面作爲最終的超平面。 學習流程：

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