《統計學習方法》讀書筆記——第七章 支持向量機

寫在前面 本系列博客是自己對於《統計學習方法》這本書的讀書筆記，在讀過每個章節以後根據自己的理解寫下這一章的知識框架以及補充一些延伸知識點。 本章框架 根據訓練數據的線性可分、近似線性可分、線性不可分這三個程度，SVM由簡單到複雜地呈現爲線性可分SVM、線性SVM以及非線性SVM三種。本章先分別介紹這三種SVM，再介紹了學習算法（序列最小最優化算法）。 線性可分SVM與硬間隔最大化 名稱 公式 描

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