python機器學習——正則化

範數正則化理論及具體案例操作 1、正則化 （1）什麼是正則化 （2）爲什麼要進行正則化 （3）正則化原理 2、範數 （1）L0 範數 （2）L1 範數 （3）L2範數 （4）L1 和 L2 的差別 參考文獻 1、正則化 （1）什麼是正則化 正則化（ Regularization ）就是對最小化經驗誤差函數上加正則項約束，這樣的約束可以解釋爲先驗知識(有時候正則化參數等價於對參數引入先驗分佈)。約束

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