『pandas』pandas查漏補缺

一、to_numeric數組 在轉換數據類型時，會忽略 NaN ，而 astype 則在數據中存在 NaN 時報錯，沒法轉換成功函數 二、用 cut 函數分箱spa cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False)對象 備註：x 爲被切對象，是個一維的類數組結構，bins

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