『pandas』pandas查漏補缺

1、to_numeric 在轉換數據類型時，會忽略 NaN ，而 astype 則在數據中存在 NaN 時報錯，無法轉換成功 2、用 cut 函數分箱 cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False) 備註：x 爲被切對象，是個一維的類數組結構，bins 參數可以是序列、整

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