源碼在Github的倉庫主頁連連接地址:https://github.com/jinshengfang123/jsfgit
1、需求分析:github
在信息技術普及的現代教學中,有不少有關英語學習的軟件,可是對於一篇文章進行詞頻統計的軟件仍是比較少的。爲了方便老師和學生在上課時可以快速統計出一片文章中出現的單詞的頻率,能讓老師和學生更明確地瞭解學習的任務,也能讓課堂氣氛更加活躍,特此寫了這段程序。
2:該程序的功能有以下幾點:
2、基本功能:
1.程序可讀入任意英文文本文件,該文件中英文詞數大於等於1個。編程
2.程序須要很壯健,能讀取容納英文原版《哈利波特》10萬詞以上的文章。編程語言
3.指定單詞詞頻統計功能:用戶可輸入從該文本中想要查找詞頻的一個或任意多個英文單詞,運行程序的統計功能可顯示對應單詞在文本中出現的次數和柱狀圖。學習
4.高頻詞統計功能:用戶從鍵盤輸入高頻詞輸出的個數k,運行程序統計功能,可按文本中詞頻數降序顯示前k個單詞的詞頻及單詞。測試
3、設計實現編碼
5、代碼展現spa
StringTokenizer st = new StringTokenizer(file," ,.!?\"'"); //用於切分字符串設計
TreeMap hm = new TreeMap<>();
while(st.hasMoreTokens()) {
String word = st.nextToken();
if(hm.get(word) != null) {
int value = ((Integer)hm.get(word)).intValue();
value++;
hm.put(word, new Integer(value));
}
else {
hm.put(word, new Integer(1));
}
}
TreeMap tm = new TreeMap(hm);代碼規範
ByValueComparator bvc = new ByValueComparator(tm);
List<String> ll = new ArrayList<String>(tm.keySet());
Collections.sort(ll, bvc);
for(String str:ll){
System.out.println(str+"——"+tm.get(str));
}
}
}
6、總 結
在整個做業的完成過程當中,也是很不容易的,請教了不少同窗和老師後纔算完成。在寫程序的過程當中,是將程序分紅好幾個模塊進行的。經過此次實驗真心體會到了本身代碼的功底,若是說沒有同窗和老師的幫忙,估計此次做業很難獨立完成。在之後的學習中得增強程序的練習。
7、展現PSP
PSP2.1 | 任務內容 | 計劃共完成須要的時間(min) | 實際完成須要的時間(min) |
Planning | 計劃 | 7 | 6 |
Estimate | 估計這個任務須要多少時間, 並規劃大體工做步驟 |
4 | 3 |
Development | 開發 | 22 | 17 |
Analysis | 需求分析 (包括學習新技術) | 6 | 7 |
Design Spec | 生成設計文檔 | 4 | 2 |
Design Review | 設計複審 (和同事審覈設計文檔) | 5 | 3 |
Coding Standard | 代碼規範 (爲目前的開發制定合適的規範) | 3 | 3 |
Design | 具體設計 | 7 | 10 |
Coding | 具體編碼 | 20 | 16 |
Code Review | 設計複審 (和同事審覈設計文檔) | 7 | 9 |
Test | 自我測試,修改代碼,提交修改 | 5 | 4 |
Reporting | 報告 | 9 | 6 |
Test Report | 測試報告 | 3 | 2 |
Size Measurement | 計算工做量 | 2 | 1 |
Postmortem & Process Improvement Plan | 過後總結 ,並提出過程改進計劃 | 3 | 3 |
這是本身第一次獨立完成一個小項目,之前老是以爲本身的編程能力不是太好,但也沒怎麼在乎,經過此次實驗,完全認識到了本身的能力不足,在之後的學習中必須提升編程能力,大量地閱讀代碼和寫代碼,儘快掌握 基本的編程語言。