吳恩達機器學習筆記5-邏輯迴歸

分類問題 分類的時候，我們通常讓0爲負類，1爲正類。 有時候，線性迴歸並不能很好的解決分類問題。比如如下圖所示的訓練集，增加了一個樣本，直線由粉紅色變成了藍色，得到了一個更壞的假設。   邏輯迴歸實際上是分類算法，不要被它名字所騙了。  邏輯迴歸也叫做對數機率迴歸，明明是分類算法，爲什麼叫做迴歸呢？因爲它僅僅是在線性迴歸的基礎上，將線性模型通過一個函數，轉化爲結果只有0/1的分類模型。 假設表示（

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