【李宏毅 深度學習】Tips for Deep Learning-2

當訓練集效果好但測試集效果差時，有以下解決辦法： 1.Early Stopping 理想情況下，Learning rate和Loss會越來越小。 early stopping是搞一個Validation Set，當模型在驗證集上的誤差比上一次訓練結果差的時候停止訓練。 2.Regularization（正則化） 重新定義去minimized的Loss Function。但這個方法對訓練效果的改善並

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