【機器學習】--模型評估指標之混淆矩陣，ROC曲線和AUC面積

一、前述 怎麼樣對訓練出來的模型進行評估是有一定指標的，本文就相關指標做一個總結。 二、具體 1、混淆矩陣 混淆矩陣如圖：  第一個參數true，false是指預測的正確性。  第二個參數true,postitives是指預測的結果。  相關公式：   檢測正列的效果： 檢測負列的效果：      公式解釋：  fp_rate： tp_rate: recall:（召回率） 值越大越好 presss

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