神經網絡（四）—— 梯度下降和Tensorflow簡介

本系列爲慕課網《深度學習之神經網絡(CNN/RNN/GAN)算法原理+實戰》視頻筆記，希望自己能通過分享筆記的形式更好的掌握該部分內容。 往期回顧： 神經網絡（一）—— 機器學習、深度學習簡介 神經網絡（二）—— 神經元、Logistic迴歸模型 神經網絡（三）—— 神經元多輸出 神經網絡訓練 由於需要求解的參數衆多、約束條件是數據，所以不能用直接求解的方式計算神經網絡參數。 下山算法：找到方向→

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