深度學習理論——樸素貝葉斯分類器

大家好，繼續理論學習，終於開始學習貝葉斯啦！本文主要參考周志華的西瓜書和衆多博客加上自己的理解。 拉普拉斯修正避免了因訓練集樣本不充分造成的概率估值爲零的問題，並且在訓練集變大時，修正引入的先驗的影響也會減小，概率趨近於真實概率。 貝葉斯應該還沒有完結，可能會有下一篇博客，我們下期見！

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