K近鄰法算法（KNN）及其R實現
1. K近鄰算法 輸入：訓練數據集 web T={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xN,yN)} 其中， xi∈χ⊆Rn 爲實例的特徵向量， yi∈Y={c1,c2,⋯,cK} 爲實例的類別， i=1,2,⋯,N; 實例特徵向量x； 輸出：實例x所屬的類y。 （1）根據給定的距離度量，在訓練數據集T中找出與x最近鄰的k個點，涵蓋這k個點的x的鄰域記作 Nk(x); （2）在 Nk(x) 中根
相關文章
- 1. Python 實現 KNN（K-近鄰）算法
- 2. K近鄰(KNN) | 算法實現
- 3. TensorFlow實現knn（k近鄰）算法
- 4. K近鄰（KNN）算法、KD樹及其python實現
- 5. K-近鄰算法（KNN）
- 6. k-近鄰算法(KNN)
- 7. K最近鄰算法（KNN）
- 8. ML-k鄰近算法(kNN)
- 9. K近鄰算法-KNN
- 10. （轉）K-近鄰算法（KNN）
- 更多相關文章...
- • Redis哨兵（Sentinel）模式的配置方法及其在Java中的用法 - Redis教程
- • R 基礎運算 - R 語言教程
- • 算法總結-回溯法
- • 算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Python 實現 KNN（K-近鄰）算法
- 2. K近鄰(KNN) | 算法實現
- 3. TensorFlow實現knn（k近鄰）算法
- 4. K近鄰（KNN）算法、KD樹及其python實現
- 5. K-近鄰算法（KNN）
- 6. k-近鄰算法(KNN)
- 7. K最近鄰算法（KNN）
- 8. ML-k鄰近算法(kNN)
- 9. K近鄰算法-KNN
- 10. （轉）K-近鄰算法（KNN）