K近鄰法算法（KNN）及其R實現

1. K近鄰算法 輸入：訓練數據集 web T={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xN,yN)} 其中， xi∈χ⊆Rn 爲實例的特徵向量， yi∈Y={c1,c2,⋯,cK} 爲實例的類別， i=1,2,⋯,N; 實例特徵向量x； 輸出：實例x所屬的類y。 （1）根據給定的距離度量，在訓練數據集T中找出與x最近鄰的k個點，涵蓋這k個點的x的鄰域記作 Nk(x); （2）在 Nk(x) 中根

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