K近鄰（KNN）算法、KD樹及其python實現

一、k近鄰算法 KNN基本思想 k近鄰法是基本且簡單的分類與迴歸方法，即對於輸入實例，依據給定的距離度量方式（歐式距離），以及選擇合適的k值（交叉驗證），在樣本集中找到最近鄰新實例的k個樣例，經過k個最近鄰樣例的類別表決出新實例的類別（多數表決）。當k爲1時，稱爲最近鄰。html K近鄰法是基於樣本集對特徵空間的一個劃分，沒有顯式的學習過程。k近鄰模型由 距離度量、k值選擇和分類決策規則決定。no

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