吳恩達——機器學習 局部加權迴歸(Loess)

先介紹參數學習方法和非參數學習方法： 參數學習方法：有固定數目的參數， 比如線性迴歸和邏輯迴歸中的 非參數學習方法：參數的數目會隨着訓練集的大小呈線性增長，比如局部加權迴歸 局部加權迴歸(Locally Weighted Regression, Loess) 如果有一個類似下圖的數據集（圖片來源：https://blog.csdn.net/qsczse943062710/article/detai

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