機器學習的算法

機器學習的算法 1.線性迴歸 預測建模主要關注的是在犧牲可解釋性的情況下，儘可能最小化模型誤差或做出最準確的預測。我們將借鑑、重用來自許多其它領域的算法（包括統計學）來實現這些目標。 線性迴歸模型被表示爲一個方程式，它爲輸入變量找到特定的權重（即係數 B），進而描述一條最佳擬合了輸入變量（x）和輸出變量（y）之間關係的直線。 我們可以使用不同的技術來從數據中學習線性迴歸模型，例如普通最小二乘法的線

>>阅读原文<<