Elasticsearch簡單學習1-用白話文解釋原理

因爲Elasticsearch在工做中用的愈來愈多,平時是邊學邊用，不多記錄，讀到一些很好的文章時間久了就忘記了。

因此，在此記錄一下，但願對更多人的學習有幫助，知識在於分享！

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1、從生活中理解

隨着央視詩詞大會的熱播，小史開始對詩詞感興趣，最喜歡的就是飛花令的環節

可是因爲小史好久沒有背過詩詞了，飛一個字很難說出一句，不少以前很熟悉的詩句也想不起來。

2、倒排索引

 

呂老師：可是我讓你說出帶「前」字的詩句，因爲沒有索引，你只能遍歷腦海中全部詩詞，當你的腦海中詩詞量大的時候，就很難在短期內獲得結果了。

3、索引量爆炸

 

 

4、搜索引擎的原理

 

5、Elasticsearch簡介

6、Elasticsearch基本概念

呂老師：好比一首詩，有詩題、做者、朝代、字數、詩內容等字段，那麼首先，咱們能夠創建一個名叫 Poems 的索引，而後建立一個名叫 Poem 的類型，類型是經過 Mapping 來定義每一個字段的類型。

好比詩題、做者、朝代都是 Keyword 類型，詩內容是 Text 類型，而字數是 Integer 類型，最後就是把數據組織成 Json 格式存放進去了。

7、Elasticsearch分佈式原理

呂老師：沒錯，Elasticsearch 也是會對數據進行切分，同時每個分片會保存多個副本，其緣由和 HDFS 是同樣的，都是爲了保證分佈式環境下的高可用。

呂老師：沒錯，在 Elasticsearch 中，節點是對等的，節點間會經過本身的一些規則選取集羣的 Master，Master 會負責集羣狀態信息的改變，並同步給其餘節點。

呂老師：注意，只有創建索引和類型須要通過 Master，數據的寫入有一個簡單的 Routing 規則，能夠 Route 到集羣中的任意節點，因此數據寫入壓力是分散在整個集羣的。

8、ELK系統

呂老師：其實不少公司都用 Elasticsearch 搭建 ELK 系統，也就是日誌分析系統。其中 E 就是 Elasticsearch，L 是 Logstash，是一個日誌收集系統，K 是 Kibana，是一個數據可視化平臺

呂老師：分析日誌的用處可大了，你想，假如一個分佈式系統有 1000 臺機器，系統出現故障時，我要看下日誌，還得一臺一臺登陸上去查看，是否是很是麻煩？

呂老師：可是若是日誌接入了 ELK 系統就不同。好比系統運行過程當中，忽然出現了異常，在日誌中就能及時反饋，日誌進入 ELK 系統中，咱們直接在 Kibana 就能看到日誌狀況。若是再接入一些實時計算模塊，還能作實時報警功能。

9、總結