機器學習基礎（四）——ConvolutionNeuralNetwork

1、卷積 前向過程 Convolution概念 既然叫卷積神經網絡，那麼就先了解這裏的卷積是什麼，對於卷積神經網絡一般使用離散數據，離散形式的函數 f,g f , g 卷積定義如下： (f∗g)[n]=∑m=−∞∞f[m]g[n−m] ( f ∗ g ) [ n ] = ∑ m = − ∞ ∞ f [ m ] g [ n − m ] 而在卷積神經網絡中使用的卷積則規定了卷積的範圍不再是 [−∞,∞

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