JavaShuo
欄目
標籤
maxMF-Nonlinear Latent Factorization by Embedding Multiple User Interests
時間 2021-01-02
原文
原文鏈接
1:經典的推薦會採用矩陣分解方式來學習用戶、商品的潛在向量,並用用戶與商品向量的相似度來召回商品。 2:什麼是maxMF? 這裏的maxMF區別去ALS是,它不像ALS只會有一個向量,他的前提假設是一個用戶更加複雜,我們不能靠一個單純的向量去表示用戶,我們需要多個向量去表示用戶,然後用一個向量去表示商品。這樣我們用戶與商品匹配得分就是取用戶多個向量裏那個最大得分作爲匹配得分。而且這個模型是一個非線
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Discovering Urban Functional Zones By Latent Fusion of Users GPS Data and Point of Interests
2.
Hamming Embedding, Burstiness, Multiple Assignment
3.
文論瞎讀:Network Embedding as Matrix Factorization: Unifying DeepWalk, LINE, PTE, and node2vec
4.
Word Embedding
5.
ELEGANT: Exchanging Latent Encodings with GAN for Transferring Multiple Face
6.
Nonlinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Embedding
7.
MF系列一:從Matrix Factorization到Probabilistic Matrix Factorization
8.
ELEGANT: Exchanging Latent Encodings with GAN for Transferring Multiple Face Attributes
9.
Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation
10.
select files by multiple extension name
更多相關文章...
•
SQLite Indexed By
-
SQLite教程
•
SQLite Group By
-
SQLite教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 說計算
相關標籤/搜索
multiple
factorization
latent
embedding
user
embedding+lstm
user@'localhost
microsoft.cpp.x64.user
user@localhost
user@domain.com
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
FM理論與實踐
2.
Google開發者大會,你想知道的都在這裏
3.
IRIG-B碼對時理解
4.
乾貨:嵌入式系統設計開發大全!(萬字總結)
5.
從域名到網站—虛機篇
6.
php學習5
7.
關於ANR線程阻塞那些坑
8.
android studio databinding和include使用控件id獲取報錯 不影響項目正常運行
9.
我女朋友都會的安卓逆向(四 動態調試smali)
10.
io存取速度
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Discovering Urban Functional Zones By Latent Fusion of Users GPS Data and Point of Interests
2.
Hamming Embedding, Burstiness, Multiple Assignment
3.
文論瞎讀:Network Embedding as Matrix Factorization: Unifying DeepWalk, LINE, PTE, and node2vec
4.
Word Embedding
5.
ELEGANT: Exchanging Latent Encodings with GAN for Transferring Multiple Face
6.
Nonlinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Embedding
7.
MF系列一:從Matrix Factorization到Probabilistic Matrix Factorization
8.
ELEGANT: Exchanging Latent Encodings with GAN for Transferring Multiple Face Attributes
9.
Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation
10.
select files by multiple extension name
>>更多相關文章<<