【計算機科學】【2016.11】利用卷積神經網絡識別車輛姿態和類別

本文爲德國達姆施塔特工業大學（作者：Christoph Münker）的碩士論文，共99頁。 卷積神經網絡（ConvNets）是一種非常適合於圖像處理的專用神經網絡，近年來在許多機器學習問題上取得了巨大的成功。因此，我們感興趣的是ConvNets在車輛圖像上用於車輛姿態和類別分類的性能。爲了將ConvNets應用於這兩個任務，我們開發了自己的ConvNet架構，並將其與三種最先進的ConvNet架

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