R-CNN論文翻譯

參考博客： 【論文翻譯】R-CNN 摘要 　　過去幾年，在權威數據集PASCAL上，物體檢測的效果已經達到一個穩定水平。效果最好的方法是融合了多種圖像低維特徵和高維上下文環境的複雜結合系統。在這篇論文裏，我們提出了一種簡單並且可擴展的檢測算法，可以將mAP在VOC2012最好結果的基礎上提高30%以上，也就是達到了53.3%。我們的方法結合了兩個關鍵的因素： 爲了實現目標檢測和語義分割，將大型卷積

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