《從機器學習到深度學習》第1到5章閱讀筆記

分類與迴歸 最小二乘：通過最小化樣本值與預測值之間的方差和來計算W（迴歸係數）。 梯度下降：一種因爲計算機存儲及運算能力限制而不得不啓用的逐步逼近、迭代求解的方法；沿梯度下降的方向求解極小值。 似然：描述已知隨機變量輸出結果時，未知參數的可能取值。 在貝葉斯公式中，似然度就是P(B|A)，最大似然估計就是P(B|A)最大時A的值 後驗概率 例：穿褲子的是女生     1.高斯樸素貝葉斯 2.多項式

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