深度學習CS231N學習筆記（從5到6）

五. 圖像分類——k近鄰算法html 內容列表 圖像分類、數據驅動方法和流程 Nearest Neighbor分類器 k-Nearest Neighbor 驗證集、交叉驗證集和超參數調優 譯者注：下篇翻譯起始處 Nearest Neighbor的優劣 小結 小結：應用kNN實踐 拓展閱讀 用於超參數調優的驗證集 k-NN分類器須要設定k值，那麼選擇哪一個k值最合適的呢？咱們能夠選擇不一樣的距離函數

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