推薦收藏 | 決策樹、隨機森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost總結
作者：ChrisCao https://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124 一. 決策樹 決策樹是一個有監督分類模型，本質是選擇一個最大信息增益的特徵值進行分割，直到達到結束條件或葉子節點純度達到閾值。 下圖是決策樹的一個示例圖： 根據分割指標和分割方法，可分爲： ID3、C4.5、CART算法。 1.ID3算法：以信息增益爲準則來選擇最優劃分屬性 信息增益的計算是基於信息
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