常見算法（logistic迴歸，隨機森林，GBDT和xgboost）

3.隨機森林 隨機森林是一個包含多個決策樹的分類器，構建過程如下： 1）決策樹相當於一個大師，通過自己在數據集中學到的知識對於新的數據進行分類。但是俗話說得好，一個諸葛亮，玩不過三個臭皮匠。隨機森林就是希望構建多個臭皮匠，希望最終的分類效果能夠超過單個大師的一種算法。 2）那隨機森林具體如何構建呢？有兩個方面：數據的隨機性選取，以及待選特徵的隨機選取。 數據的隨機選取： 第一，從原始的數據集中採取

>>阅读原文<<