python 三方面庫整理

測試開發
Web UI測試自動化
splinter - web UI測試工具，基於selnium封裝。
selenium - web UI自動化測試。 –推薦
mechanize- Python中有狀態的程序化Web瀏覽。
selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets進行簡明UI測試
hitch - 基於服務的應用程序的高級集成測試框架。
Needle - Css 自動化測試框架。
seleniumbase - 端到端自動化測試框架。
pytest_splinter - pytest spinter和selenium集成。
Browsermob Proxy - Browsermob Proxy的python包裝器。
Selenium-Requests - 擴展Selenium WebDriver類以包含請求庫中的請求函數，同時完成全部須要的cookie和請求頭處理。
移動測試自動化
appium - 移動端UI自動化測試。 –推薦
uiautomator- 安卓UI自動化測試。
ATX - 智能手機自動化工具。支持iOS，Android，WebApp和遊戲。 網易出品 –推薦
uiautomator2- Android Uiautomator2 Python Wrapper。 –推薦
facebook-wda Facebook WebDriverAgent Python Client Library (not official) 可用於IOS應用測試。 –推薦
Windows UI測試自動化
Winium.Desktop - 開源測試自動化工具，用於基於WinForms和WPF平臺自動測試Windows應用程序，基於Selenium遠程WebDriver實現。
pyautogui- 跨平臺的UI自動化工具，控制鼠標和鍵盤。
autopy - 簡單的跨平臺GUI自動化工具包，適用於Python。
pywinauto - Windows UI自動化。
SikuliX - 基於OpenCV的GUI測試框架，使用圖像識別來定位與之間的項目，來自python 2.7的腳本，跨平臺。
UI測試
pyautoacad - AutoCAD自動化。
sikuli - 位圖自動化。
monkeyrunner- 安卓自動化。
ldtp - Linux UI自動化。
dogtail- Linux UI自動化。
pyautoit- autoit python api。
性能測試
funkload - 性能及功能測試工具。 –推薦
multi-mechanize - python性能測試工具，基於多進程和多線程，是學習性能測試goon工具的佳品。 –推薦
locust - 強大的性能測試工具，使用了協程。 連接 –推薦
ngrinder - 市面上最強大的性能測試工具之一，主要用jython書寫腳本，性能在loadrunner和jmeter之上，擴展性好。 連接 –強烈推薦
boom - 相似ab(ApacheBench)的性能測試工具。
測試框架
pyresttest 接口測試框架 – 推薦
HttpRunner HTTP接口測試框架 – 推薦
augmented-traffic-control facebook開發的最強悍弱網網絡模擬工具 –強烈推薦
Hypothesis - 高級單元測試測試框架，支持行爲驅動，基於property 。 – 推薦
unittest - (Python 標準庫) 單元測試框架 – 推薦
mamba - 行爲驅動測試框架。
nose- 更好的單元測試框架。 – 推薦
nose2- nose基於unittest2的版本。
pytest- 很好的強大的單元測試框架，實際上普遍使用在自動化單元、接口、功能等測試。 – 強烈推薦
testify - 單元測試框架，提供加強的測試fixture設置，將測試套件拆分紅易於並行化的存儲bucket，PEP8命名約定，帶有大量日誌/報告選項及顏色測試運行器。
trial - Twisted的單元測試框架，基於unittest。
Robot Framework- 通用的python測試框架，易於上手，生成的報告比較好看，適合小型公司使用，支持關鍵字和數據等驅動，系業界內很出名的框架。不過由於寫用例不能很靈活的應用python，須要大量的python封裝，大公司一般使用pytest，django，flask之類的庫自行開發。
pytest- 很好的強大的單元測試框架，實際上普遍使用在自動化單元、接口、功能等測試。 – 強烈推薦
green- 彩色(命令行能顯示多種顏色)的單元測試框架。
tox- 基於virtualenv的測試框架，主要用於解決多版本python問題。
sixpack- A/B 測試框架。
lettuce- 行爲驅動 測試框架。
pyccuracy- 行爲驅動 web驗收測試框架。
pytest-bdd- 基於pytest的行爲驅動 測試框架。
ddt- 數據驅動測試。
behave- 行爲驅動測試。
lettuce- 行爲驅動測試。
mamba - Python的測試定義工具，基於行爲驅動。
pyvows - Python的異步行爲驅動開發，Vows.js的python移植。
pyhamcrest - Python的Hamcrest匹配器。
sure - 強大而靈活的斷言python測試庫。
factory_boy - 基於thinkbot的factory_girl的fixture替代。
Mock
doublex：強大的測試樁框架。
mock：(Python3 標準庫) mock和patch。
freezegun：僞造時間。[連接]https://github.com/spulec/freezegun)
httmock：Python 2.7+ 和 3.4+ mock requests庫。
httpretty：Python 的 HTTP 請求 客戶端mock 工具，暫時不支持python3。
responses：針對requests 庫的mock庫。
VCR.py：錄製HTTP請求加快測試執行速度並可進行mock。 – 推薦
factoryboy：Python測試fixtures(setup和teardown)替代庫。
mixer：另一個測試fixtures(setup和teardown)替代庫，支持 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等。
modelmommy：爲 Django測試建立隨機fixtures
faker：生成多種僞數據。
fake2db：僞造數據庫生成器。
mimesis：生成mock數據。[連接]https://github.com/lk-geimfari/mimesis)
其餘測試工具

coverage：代碼覆蓋率。
FuckIt.py：代碼出錯也能夠執行。
RoboBrowser：一個簡單的，Python 風格的庫，用來瀏覽網站，而不須要一個獨立安裝的瀏覽器。
MechanicalSoup：用於自動和網絡站點交互的 Python 庫。
augmented-traffic-control：網絡模擬工具。 – 強烈推薦
持續交付

buildbot - google等公司使用的持續集成框架，上手比Jenkins難，功能和性能遠比Jenkins強大。
BitBake – 嵌入式Linux上相似make工具。
buildout – 用於從多個部分建立，組裝和部署應用程序的構建系統。
PlatformIO – 在不一樣的開發平臺的控制檯構建工具。
PyBuilder – 純Python編寫的持續構建工具。
SCons – 軟件構建工具。
測試工具對接
jira –自動化JIRA。
awesome-python
管理面板(Admin Panels)
Ajenti - Linux & BSD web管理面板。管理進程和文件等。
django-suit - 現代主題的Django管理界面(僅限非商業用途)。
django-xadmin - 方便的Django admin替代。 徹底支持插件擴展，基於 Twitter Bootstrap，並有站內書籤、支持 xls, csv, xml和json數據導入等很多加強。
flask-admin - Flask的簡單和可擴展的 web 管理界面框架。
flower - Celery的實時監控和網絡。
Grappelli - Django管理界面的爵士皮膚。[連接]https://github.com/sehmaschine/django-grappelli)
Wooey - 爲Python腳本建立自動Web UI的Django應用程序。
算法和設計模式(Algorithms and Design Patterns)
Python的算法和設計模式的實現。

algorithms - Python的算法模塊。
PyPattyrn - 簡單有效實現通用設計模式。
python-patterns - Python中設計模式的集合。
sortedcontainers - SortedList，SortedDict和SortedSet類型的快速，純Python實現。
反病毒(Anti-spam)
django-simple-captcha - 簡單且高度可定製的Django應用，能夠將驗證碼圖像添加到任何Django表單。
資產管理(Asset Management)
用於管理，壓縮和縮小網站資產的工具。

django-compressor - 將連接和內聯的JavaScript或CSS壓縮到單個緩存文件中。
django-pipeline - Django的資產包裝庫。
django-storages - Django自定義存儲後端集。
fanstatic - 用 Python 的包的方式封裝，優化靜態文件並解依賴。
fileconveyor - 檢測和同步文件到CDN，S3和FTP的後臺程序。
flask-assets - 集成web 資源到Flask應用。
jinja-assets-compressor - Jinja擴展程序，用於編譯和壓縮資源。 – github星級不到100.
webassets - 爲靜態資源打包，優化和管理基於緩存的惟一URL。
音頻(Audio)
操做音頻的庫。

audiolazy - 數字信號處理(DSP)軟件包。
audioread - 跨庫(GStreamer +Core Audio+ MAD + FFmpeg)音頻解碼。連接
beets - 音樂庫管理和MusicBrainzb標籤。 – 推薦
dejavu - 音頻指紋識別。 – 推薦
id3reader - 用於讀取MP3元數據的Python模塊。
m3u8 - 解析m3u8文件的模塊。
mingus - 先進的音樂理論和MIDI文件和播放支持符號包。
mutagen - 用於處理音頻元數據的Python模塊。
pyAudioAnalysis - Python音頻分析庫：特徵提取，分類，分割和應用。 – 推薦
pydub - 經過簡單易用的高級界面處理音頻。 – 推薦
pyechonest - Echo Nest API的Python客戶端。
talkbox - 用於語音/信號處理的Python庫。
TimeSide - 開放的Web音頻處理框架。
tinytag - 用於讀取MP3，OGG，FLAC和Wave文件的音樂元數據的庫。
認證(Authentication)
Authomatic：簡單可是強大的框架，身份驗證/受權客戶端。
django-allauth：Django 的驗證應用。
django-oauth-toolkit： Django OAuth2。
django-oauth2-provider：Django OAuth2。
Flask-OAuthlib： Flask OAuthlib 。
OAuthLib： 通用完整的實現OAuth請求-簽名邏輯。
python-oauth2：建立 OAuth 客戶端和服務端徹底測試的抽象接口。
python-social-auth：設置簡單的社交認證。
rauth：OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly。
sanction：一個超級簡單的OAuth2 客戶端實現。
PyJWT：JSON Web 令牌草案 01。
python-jwt：生成和驗證 JSON Web 令牌。
內置類加強(Built-in Classes Enhancement)
attrs - 替換類定義中的init，eq，repr等樣板文件。
bidict - 高效的雙向字典。
Box - 點符號訪問的Python字典
CMS(Content Management Systems)
內容管理系統

django-cms：開源的，基於Django的企業級 CMS。
djedi-cms：輕量級但卻很是強大的 Django CMS ，考慮到了插件，內聯編輯以及性能。[連接]http://djedi-cms.org/)
FeinCMS：基於 Django 構建的最早進的內容管理系統之一。
Kotti：高層的的web應用框架，基於 Pyramid 構建。
Mezzanine：強大的，一致的，靈活的內容管理平臺。 – 推薦
Opps：雜誌，報紙網站以及大流量門戶網站設計的 CMS 平臺，基於 Django。[連接]https://github.com/opps/opps)
Plone：構建於開源應用服務器 Zope 之上的 CMS。
Quokka：靈活，可擴展的小型 CMS，基於 Flask 和 MongoDB。
Wagtail：Django 內容管理系統。 – 推薦
Widgy： CMS 框架，基於 Django。
緩存(Caching)
緩存數據的庫。

Beaker：緩存和會話庫，能夠用在 web 應用和獨立 Python腳本和應用上。
DiskCache：Python磁盤緩存(Django兼容)。。
django-cache-machine：Django 模型的自動緩存和失效。
django-cacheops：具備自動顆粒化事件驅動失效功能的 ORM。
dogpile.cache：dogpile.cache 是 Beaker 的替代，由同一做者開發。
HermesCache：Python 緩存庫，具備基於標籤的失效和 dogpile effect 保護功能。
johnny-cache：django應用緩存框架。[連接]https://github.com/jmoiron/johnny-cache)
pylibmc：libmemcached 接口的 Python 封裝。
自動聊天工具(ChatOps Tools)
Errbot：最簡單和最流行的聊天機器人用來實現自動聊天工具。
代碼分析和lint(Code Analysis)
coala：語言獨立和易於擴展的代碼分析應用程序。
code2flow：把你的 Python 和 JavaScript 代碼轉換爲流程圖。暫時沒法繼續維護。
pycallgraph：這個庫能夠把你的Python 應用的流程(調用圖)進行可視化。
Flake8：模塊化源碼檢查工具: pep8, pyflakes 以及 co。
Pylint：一個徹底可定製的源碼分析器。
pylama：python代碼審計。
YAPF: Google的Python代碼格式化工具。 –推薦
pylama：Python 和 JavaScript 的代碼審查工具。
autopep8：自動格式化 Python 代碼，以使其符合 PEP8 規範。 –推薦
mypy ：靜態類型檢查。 –推薦
pep8 ：python風格檢查。 –推薦
prospector - 分析Python代碼並輸出有關錯誤，潛在問題，違反常規和複雜性的信息的工具。
命令行工具(Command-line Tools)
命令行程序開發( Command-line Application Development)
asciimatics：跨平臺，全屏終端包(即鼠標/鍵盤輸入和彩色，定位文本輸出)，完整的複雜動畫和特殊效果的高級API。
cement：Python 的命令行程序框架。
click：一個經過組合的方式來建立精美命令行界面的包。 –推薦
cliff：一個用於建立命令行程序的框架，能夠建立具備多層命令的命令行程序。
clint：Python 命令行程序工具。
colorama：跨平臺彩色終端文本。
docopt：Python 風格的命令行參數解析器。 –推薦
Gooey：一條命令，將命令行程序變成一個 GUI 程序。
Python-Fire：將命令行程序變成一個 GUI 程序。 –推薦
python-prompt-toolkit：構建強大的交互式命令行程序的庫。 –推薦
Pythonpy：在命令行中直接執行任何Python指令。
生產力工具(Productivity Tools)
aws-cli：Amazon Web Services 的通用命令行界面。
bashplotlib：在終端中進行基本繪圖。
caniusepython3：判斷是哪一個項目妨礙你你移植到 Python 3。
cookiecutter：從 cookiecutters(項目模板)建立項目的一個命令行工具。
doitlive：一個用來在終端中進行現場演示的工具。
howdoi：經過命令行獲取即時的編程問題解答。 –推薦
httpie：命令行HTTP 客戶端，cURL 的替代品，易用性更好。
PathPicker：從bash輸出中選出文件。
percol：向UNIX shell 傳統管道概念中加入交互式選擇功能。
SAWS：一個增強版的 AWS 命令行。
thefuck：修正你以前的命令行指令。
mycli：一個 MySQL 命令行客戶端，具備自動補全和語法高亮功能。 –推薦
pgcli：Postgres 命令行工具，具備自動補全和語法高亮功能。 –推薦
try：很簡單的命令行工具，用來試用python庫。
兼容性(Compatibility)
幫助從 Python 2 向 Python 3遷移的庫。

Python-Future：這就是 Python 2 和 Python 3 之間丟失的那個兼容性層。
Python-Modernize：使 Python 代碼更加現代化以便最終遷移到 Python 3。[連接]https://github.com/mitsuhiko/python-modernize)
Six：Python 2 和 3 的兼容性工具。
計算機視覺(Computer Vision)
計算機視覺庫。

OpenCV：開源計算機視覺庫。
pyocr：Tesseract 和 Cuneiform 的包裝庫。
pytesseract：Google Tesseract OCR 的另外一包裝庫。
SimpleCV：一個用來建立計算機視覺應用的開源框架。
併發和並行及異步與網絡(Concurrency and Parallelism)
用以進行併發和並行操做的庫。

multiprocessing：(Python 標準庫) 基於進程的「線程」接口。 –推薦
threading：(Python 標準庫)更高層的線程接口。 　–推薦
eventlet：支持 WSGI 的異步框架。連接
gevent：一個基於協程的 Python 網絡庫，使用greenlet。　–推薦
Tomorrow：用於產生異步代碼的神奇的裝飾器語法實現。
uvloop：在libuv之上超快速實現asyncio事件循環。　–推薦
asyncio - (Python 標準庫) 異步 I/O, 事件循環, 協程以及任務 　–推薦
aiohttp 異步http client/server框架(asyncio) –推薦
curio 協程併發庫.
pulsar - 事件驅動的併發框架.
pyzmq - ZeroMQ 消息庫的 Python 封裝
Twisted - 事件驅動的網絡引擎. 和asyncio有不少相似的地方，逐漸被代替,須要數據庫等相關生態圈的支持
diesel - 基於Greenlet 的事件 I/O 框架。
Tornado - web 框架和異步網絡庫.
Trio – 異步I/O 連接 可能會飆升
NAPALM - 處理網絡設備的跨供應API.
txZMQ - 基於 Twisted 的 ZeroMQ 消息庫的 Python 封裝。
配置(Configuration)
用來保存和解析配置的庫。

config：logging 模塊做者寫的分級配置模塊。 – 較長時間未更新
ConfigObj：INI 文件解析器，帶驗證功能。
ConfigParser：(Python 標準庫) INI 文件解析器。
profig：經過值轉換配置多種格式。
python-decouple：將設置和代碼徹底隔離。
加密(Cryptography)
cryptography：這個軟件包意在提供密碼學基本內容和方法提供給 Python 開發者。
hashids：在 Python 中實現 hashids 。
Paramiko：SSHv2 協議的 Python (2.6+, 3.3+) ，提供客戶端和服務端的功能。 – 推薦
Passlib：安全密碼存儲／哈希庫，
PyCrypto：Python 密碼學工具箱。
PyNacl：網絡和密碼學(NaCl) 庫的 Python 綁定。
數據分析(Data Analysis)
blaze：NumPy 和 Pandas 的大數據接口。
Open Mining：使用 Python 挖掘商業情報 (BI) (Pandas web 接口)。
orange：經過可視化編程或 Python 腳本進行數據挖掘，數據可視化，分析和機器學習。
Pandas：提供高性能，易用的數據結構和數據分析工具。–強烈推薦
書籍：利用Python進行數據分析 2017 第二版 代碼 –推薦
利用Python進行數據分析·第2版 –推薦
數據驗證(Data Validation)
數據驗證庫。多用於表單驗證。

Cerberus： 輕量級可擴展的數據驗證庫.
colander：驗證並反序列化XML、JSON、HTML表單獲取的數據。
colander：json模式的實現。
kmatch：一種用於匹配/驗證/篩選 Python 字典的語言。
schema：一個用於對 Python 數據結構進行驗證的庫。
Schematics：人性化的python數據結構。
valideer：輕量級可擴展的數據驗證和適配庫。
voluptuous：Python 數據驗證庫。主要是爲了驗證傳入 Python的 JSON，YAML 等數據。
數據可視化(Data Visualization)
進行數據可視化的庫。 參見: awesome-javascript。

matplotlib：Python 2D 繪圖庫。 –推薦
bokeh：用Python進行交互式web繪圖。 –推薦 英文快速入門 中文快速入門
ggplot：ggplot的 Python移植。 -薦
plotly：交互式基於瀏覽器的繪圖。
pyecharts：基於百度 Echarts 的數據可視化庫。-薦
pygal：Python SVG 圖表建立工具。
pygraphviz：Graphviz 的 Python 接口。
PyQtGraph：交互式實時 2D/3D/ 圖像繪製及科學/工程學組件。
SnakeViz：基於瀏覽器的 Python cProfile 模塊輸出結果查看工具。
vincent：把 Python 轉換爲 Vega 語法的轉換工具。
VisPy：基於 OpenGL 的高性能科學可視化工具。
Altair - 用於Python的聲明式統計可視化庫。
bqplot - Jupyter Notebook的互動繪圖庫。
Seaborn - 使用Matplotlib進行統計數據可視化。 -薦
plotly.py 交互式基於瀏覽器的繪圖 -薦
A Dramatic Tour through Python’s Data Visualization Landscape (including ggplot and Altair)

Python data visualization: Comparing 7 tools

10 Useful Python Data Visualization Libraries for Any Discipline

Overview of Python Visualization Tools

Effectively Using Matplotlib

pyecharts + notebook

Bokeh vs Dash

01+ Resources to Learn Data Science chinese

數據庫(Database)
Python實現的數據庫。

pickleDB：簡單，輕量級鍵值儲存數據庫。
PipelineDB：流式 SQL 數據庫。
TinyDB：輕型的，面向文檔型數據庫。
ZODB： Python 原生對象數據庫。鍵值和對象圖數據庫。
數據庫驅動(Database Drivers)
鏈接和操做數據庫的庫。

mysql-python：Python 的 MySQL 數據庫鏈接器。 不支持python3，不推薦 PyMySQL：純 Python MySQL 驅動，兼容 mysql-python。 –推薦 mysql-connector-python：mysql官方python API。–推薦 psycopg ：Python 中最流行的 PostgreSQL 適配器。 –推薦 queries：psycopg2 庫的封裝，用來和 PostgreSQL 進行交互。 txpostgres：基於 Twisted 的異步 PostgreSQL 驅動。 apsw：另外一個 Python SQLite 封裝。 dataset：在數據庫中存儲 Python 字典 pymssql：簡單的 Microsoft SQL Server 數據庫接口。 cassandra-python-driver：Cassandra 的 Python 驅動。 HappyBase：Apache HBase。 Plyvel：快速且功能豐富的 LevelDB 的 Python 接口。 pycassa：Cassandra 的 Python Thrift 驅動。 PyMongo：MongoDB 的官方 Python 客戶端。 – 推薦 redis-py：Redis 的 Python 客戶端。 – 推薦 telephus：基於 Twisted 的 Cassandra 客戶端。 txRedis：基於 Twisted 的 Redis 客戶端。 --------------------- 做者：qq_41235053 來源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/qq_41235053/article/details/82355641?utm_source=copy 版權聲明：本文爲博主原創文章，轉載請附上博文連接！