卷積神經網絡CNN介紹：結構框架，源碼理解

1. 卷積神經網絡結構html 卷積神經網絡是一個多層的神經網絡，每層都是一個變換（映射），經常使用卷積convention變換和pooling池化變換，每種變換都是對輸入數據的一種處理，是輸入特徵的另外一種特徵表達；每層由多個二維平面組成，每一個平面爲各層處理後的特徵圖（feature map）。算法 常見結構：編程 輸入層爲訓練數據，即原始數據，網絡中的每個特徵提取層（C-層）都緊跟着一個二次

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