8種交叉驗證類型的深入解釋和可視化介紹

交叉驗證（也稱爲「過採樣」技術）是數據科學項目的基本要素。 它是一種重採樣過程，用於評估機器學習模型並訪問該模型對獨立測試數據集的性能。 在本文中，您可以閱讀以下大約8種不同的交叉驗證技術，各有其優缺點： Leave p out cross-validation Leave one out cross-validation Holdout cross-validation Repeated ran

>>阅读原文<<