3D-BoNet：比3D點雲實例分割算法快10倍！代碼已開源

點擊我愛計算機視覺標星，更快獲取CVML新技術 本文轉載自新智元（AI_era）   新智元報道   來源：投稿 編輯：元子 【新智元導讀】本文提出了一種基於邊界框迴歸的高效點雲實例分割算法，通過最小化關聯代價函數來實現大致的邊界框迴歸，並通過point mask預測來實現最終的實例分割。3D-BoNet不僅在ScanNet和S3DIS數據集上達到了state-of-the-art的效果，比當前大

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