機器學習第四周（一）

1、Non-linear hypotheses，引入課程中的一幅圖片 對於圖中的數據，只有倆個feature，分類效果尚能令人滿意，但當feature數量不斷增大時，假設函數中二次項數會劇增，比如feature爲100時，此時二次項數爲（100*100）/2=5000個 作者後面又舉了一個識別汽車的例子，在一幅50*50像素的圖片中，特徵量能達到2500個，那麼二次項就有（2500*2500）/2

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