【機器學習基礎】HMM隱馬爾可夫模型
目錄 一 馬爾可夫鏈 二 隱馬爾可夫模型 2.1 兩個很重要的假設 2.2 三類問題 三 參考文獻 隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是統計模型，它用來描述一個含有隱含未知參數的馬爾可夫過程。其難點是從可觀察的參數中確定該過程的隱含參數，然後利用這些參數來作進一步的分析，例如模式識別。 HMM模型解決的問題一般都包含兩個
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