機器學習：不要低估樹模型的威力

選自towardsdatascience 作者：Andre Ye  機器之心編譯 編輯：陳萍 樹模型和神經網絡，像一枚硬幣的兩面。在某些情況下，樹模型的性能甚至優於神經網絡。 由於神經網絡的複雜性，它們常常被認爲是解決所有機器學習問題的「聖盃」。而另一方面，基於樹的方法並未得到同等重視，主要原因在於這類算法看起來很簡單。然而，這兩種算法看似不同，卻像一枚硬幣的正反面，都很重要。 樹模型 VS 神經

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