數據分析與產品:論一份報表的誕生

 

一份數據報表的誕生,大機率是從某個現象或者某幾個現象被你們發現開始的:若是關心股票市場的盆友們可能已經注意到,最近這三天的股市起了一小點的「波瀾」。緣由就是在「春節」期間,介個股市傳統的「紅包期」,而且在節前和節後還有很多的企業提交了上市申請的背景下,大盤連跌了三天。這是否就表明市場走勢已經發生了改變了?工具

 

下面是利用幾個簡單的量化交易的概念產生的數據,製成報表展現從2021-01-01至2021-02-22的股市數據產生的「買點」和「賣點」,爲上面的疑問給出一個粗略的判斷。spa

 

 

首先,熟悉幾個概念3d

 

  • 量化金融學:主要是涉及量化投資的一門新興金融學科。是以金融衍生品和工具爲基礎的,對於數據和信息要求很高,是一個智慧型、智力型、智商型爲主導的產業。

 

  • 量化交易: 是指以先進的數學模型替代人爲的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大機率」事件以制定策略,極大地減小了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的狀況下做出非理性的投資決策。

 

  • RSI (超賣/超買信號)–相對強弱指數:買入意願相對整體成交的強弱。必定時間窗口內,上漲幅度之和佔總體漲跌幅度絕對值之和的比例。
    • 超賣區:RSI < 20。在此區間內,資產價格已跌至不合理的水平,一般發生在價格短時間內急跌以後,意味着價格很容易出現向上調整,此時視爲買入股票信號。
    • 超買區:RSI > 80。在此區間內,已經超出買方的能力,買進股票的人數超過必定比例。此時視爲反向賣出股票信號。

 

  • Boll (突破上軌/下軌信號)- 基於統計學的標準差原理,對標「三條軌道」,分別爲:
    • 上軌:壓力線。UP=MB+2×MD(上軌線=中軌線+兩倍的標準差)。突破上軌:是買點
    • 中軌:價格均線。MB=(N-l)日的MA,(中軌線=N日的移動平均線)。
    • 下軌:支撐線。DN=MB-2×MD,(下軌線=中軌線一兩倍的標準差)。突破下軌:是買點

 

  • MACD(金叉/死叉信號) - 判斷買入和賣出的信號
    • 金叉:主要指股票行情指標的短時間線向上穿越長期線的交叉,稱之爲金叉,爲買進信號。
    • 死叉:行情指標的短時間線向下穿越長期線的交叉,稱之爲死叉,爲賣出信號。

         

 

 

  • Fractal(K線-頂分型/底分型信號) - 判斷進場和離場的信號。K線的最高點命名爲上點,K線的最低點命名爲下點。
    • 頂分型:由3根K線組成,第二根K線的上點是3根K線中上點的最高點,同時,第二根K線的下點也是3跟K線中下點的最高點。本質是上升後轉折成降低。發現頂分型後,隨時準備離場。
    • K線的底分型:由3根K線組成,第二根K線的上點是3根K線中上點的最低點,同時第二根K線的下點也是3根K線中下點的最低點。本質是降低後轉折成上升。發現底分型後,隨時準備進場。

 

 

 

數據處理過程和報表展現視頻

 

  

 

 

 

 

結果討論blog

(此結論,僅從數據統計學角度出發,並不表明任何投資觀點!)事件

 

        幾個指標的買賣點彙總圖能夠發現,四組中有三組指標計算出滬深兩市交易的股票中,買點是多於賣點的。結論能夠粗略的歸納成:「市場中買入一支股票」與「賣掉手上持有的一支股票」相比較,是正確的決定的機率是75%。同時,惟一的一組證實市場上賣點(77.88%)多於買點(22.12%)的指標(突破上軌/下軌信號),也看出股票的波動幅度是很大的,在2個月的時間裏,市場上的股票近80%的發出過「賣出」的信號。因此,實際操做仍是須要就具體公司所在不一樣的行業而定。get

 

 

 

 

     若是想查看到具體公司的信息,實際上,可能就會用到下面這張表報了,它展現了細分公司的具體每日的信號。數學

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