第九周（異常發現+推薦系統）-【機器學習-Coursera Machine Learning-吳恩達】

目錄     異常檢測     多元高斯分佈的異常檢測     推薦系統 1 異常檢測 1）正態分佈或高斯分佈： 2）異常檢測算法： 3）異常檢測與監督學習的比較 使用異常檢測算法的情況- 不正常的樣本較少，不利於學習； - 導致不正常的原因有很多，不方便進行學習時 4）選擇特徵 當特徵不符合正態分佈時，可以利用log或者根號等運算改變所有樣本該特徵值，然後作圖觀察是否符合正態分佈 2 多元高斯分

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