深度學習的基礎：機器學習入門和數學基礎（一）

機器學習入門和數學基礎（一） 1.機器學習 （Machine Learning, ML) 1.1 概念：多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行爲，以獲取新的知識或技能，從新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。 1.2 學科定位：人工智能(Artificial Intelligence, AI）的核心，是使計算機具

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