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深度學習的基礎:機器學習入門和數學基礎(一)
時間 2019-12-07
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機器學習入門和數學基礎(一) 1.機器學習 (Machine Learning, ML) 1.1 概念:多領域交叉學科,涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行爲,以獲取新的知識或技能,從新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。 1.2 學科定位:人工智能(Artificial Intelligence, AI)的核心,是使計算機具
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