JavaShuo
欄目
標籤
Meta Learning論文與方法總結
時間 2021-01-01
標籤
Meta learning
機器學習
深度學習
元學習
神經網絡
欄目
HTML5
简体版
原文
原文鏈接
Meta Learning Machine learning可以理解爲根據數據找一個函數f的能力,Machine Learning通過訓練數據讓模型能夠學習到某種抽象的規律或概念,而Meta Learning可以理解爲根據數據找一個函數f的函數F的能力,通過訓練任務集讓模型更加精通如何去學習。 Meta Learning Baseline MANN,Siamese Network,Matching
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Meta Learning總結
2.
論文筆記--Meta learning with implicit gradient
3.
Meta-Learning: A Survey||論文閱讀
4.
Meta-learning(元學習)和 3D-CNN 總結
5.
meta標籤使用方法總結
6.
《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》論文總結
7.
Neural Architecture Search with Reinforcement Learning論文總結
8.
論文閱讀筆記 Meta-Learning for Batch Mode Active Learning
9.
Learning to Learn: Meta-Critic Networks for Sample Efficient Learning||論文講解
10.
論文閱讀筆記《Deep Meta-Learning: Learning to Learn in the Concept Space》
更多相關文章...
•
Rust 文件與 IO
-
RUST 教程
•
Scala 方法與函數
-
Scala教程
•
算法總結-回溯法
•
算法總結-雙指針
相關標籤/搜索
Meta-learning
方法總結
meta
learning
方法論
用法總結
總論
結論
論文
總結
HTML5
PHP教程
MySQL教程
Redis教程
算法
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
「插件」Runner更新Pro版,幫助設計師遠離996
2.
錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
3.
Jenkins 2018 報告速覽,Kubernetes使用率躍升235%!
4.
TVI-Android技術篇之註解Annotation
5.
android studio啓動項目
6.
Android的ADIL
7.
Android卡頓的檢測及優化方法彙總(線下+線上)
8.
登錄註冊的業務邏輯流程梳理
9.
NDK(1)創建自己的C/C++文件
10.
小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Meta Learning總結
2.
論文筆記--Meta learning with implicit gradient
3.
Meta-Learning: A Survey||論文閱讀
4.
Meta-learning(元學習)和 3D-CNN 總結
5.
meta標籤使用方法總結
6.
《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》論文總結
7.
Neural Architecture Search with Reinforcement Learning論文總結
8.
論文閱讀筆記 Meta-Learning for Batch Mode Active Learning
9.
Learning to Learn: Meta-Critic Networks for Sample Efficient Learning||論文講解
10.
論文閱讀筆記《Deep Meta-Learning: Learning to Learn in the Concept Space》
>>更多相關文章<<