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Meta Learning論文與方法總結
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Meta Learning Machine learning可以理解爲根據數據找一個函數f的能力,Machine Learning通過訓練數據讓模型能夠學習到某種抽象的規律或概念,而Meta Learning可以理解爲根據數據找一個函數f的函數F的能力,通過訓練任務集讓模型更加精通如何去學習。 Meta Learning Baseline MANN,Siamese Network,Matching
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