《MARS: Motion-Augmented RGB Stream for Action Recognition》閱讀筆記
文章鏈接 爲了解決計算光流的帶來的龐大的時間開銷問題，這篇論文的主旨是介紹了兩種學習方法來訓練一個標準的3D CNN，在RGB幀上操作，模擬運動流，從而避免在測試時進行光流計算。 可以看到下圖作者給出圖標，無論是MARS+RBG還是MERS+RBG，準確率和RGB+TVL1Flow差不多，但時耗小很多。 下面來介紹下MERS和MARS MERS MERS是我們最後需要得到的model。所以在此之前
相關文章
- 1. Two-Stream RNN/CNN for Action Recognition in 3D Videos－閱讀筆記
- 2. 動作識別閱讀筆記(一)《Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos》
- 3. 論文閱讀：Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos
- 4. Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos讀書筆記
- 5. action recognition論文閱讀
- 6. 《SlowFast Networks for Video Recognition》閱讀筆記
- 7. Action Recognition－Two Stream CNN論文筆記
- 8. 動作識別閱讀筆記(三)《Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition》
- 9. 《3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition》論文閱讀筆記
- 10. Collaborative Spatiotemporal Feature Learning for Video Action Recognition 閱讀筆記
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器 - PHP教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Java 8 Stream 教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Two-Stream RNN/CNN for Action Recognition in 3D Videos－閱讀筆記
- 2. 動作識別閱讀筆記(一)《Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos》
- 3. 論文閱讀：Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos
- 4. Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos讀書筆記
- 5. action recognition論文閱讀
- 6. 《SlowFast Networks for Video Recognition》閱讀筆記
- 7. Action Recognition－Two Stream CNN論文筆記
- 8. 動作識別閱讀筆記(三)《Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition》
- 9. 《3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition》論文閱讀筆記
- 10. Collaborative Spatiotemporal Feature Learning for Video Action Recognition 閱讀筆記