Python裏的黃金庫，學會了你的工資至少翻一倍

做者：[已重置]
連接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26054228
來源：知乎
著做權歸做者全部。商業轉載請聯繫做者得到受權，非商業轉載請註明出處。

閱讀本文大概須要5分鐘

Python之因此這麼流行，這麼好用，就是由於Python提供了大量的第三方的庫，開箱即用，很是方便，並且還免費哦,那麼Python中到底有哪些黃金般的庫呢，今天咱們就來給你們講一講，學會了這些庫不只對提升你的功力大有裨益，並且還能漲工資，無論你信不信，反正我是信了~~哈哈

一： 數據分析

學Python的同窗裏估計有30%以上是爲了作數據分析師或者數據挖掘，因此數據分析相關的庫，你必定要知道(也許有同窗會問數據分析的工具不少有R，MATLAB,SAS,Stata,爲啥要用Python,這個問題回答估計要說一壺，我年後講數據分析的時候，會詳細講解)

1.NumPy

NumPy是Python科學計算的基礎包，它提供：

1).快速高效的多維數組對象ndarray；

2).直接對數組執行數學運算及對數組執行元素級計算的函數；

3).用於讀寫硬盤上基於數組的數據集的工具

4).線性代數運算、傅里葉變換,以及隨機數生成

2.Pandas

• 大名鼎鼎的Pandas能夠說只要作數據分析的，無人不知無人不曉,由於它過重要了.Pandas庫提供了咱們不少函數,可以快速的方便的,處理結構化的大型數據,不誇張的說，Pandas是讓Python成爲強大的數據分析工具的很是重要的一個因素.

• 並且對於金融行業，好比基金股票的分析師來講,pandas提供了高性能的時間序列功能和一系列的工具,能夠自由的靈活的處理數據,一次使用你就會愛上它.

3.Matplotlib

matplotlib是最流行的用於繪製數據圖表的Python庫,它和下面咱們要講的 IPython結合的很爽,絕對是好基友,提供了一種很是好用的交互式的數據繪圖環境.

4.IPython

• IPython是Python科學計算標準工具集的組成部分,它能夠把不少東西聯繫到一塊兒,有點相似一個加強版的Python shell.

• 目的是爲了提升編程，測試和調試Python代碼的速度，好像不少國外的大學教授，還有Google大牛都很喜歡用IPython，確實很方便，至少我在分析數據的時候，也是用這個工具的，並且不用print,回車就能打印

二： 機器學習

如今人工智能很是火爆，機器學習應該算是人工智能裏面的一個子領域，而其中有一塊是對文本進行分析，對數據進行深刻的挖掘提取一些特徵值，而後用一些算法去學習,訓練,分析,甚至還能預測.

打個比方吧，你們都知道瑞雪兆豐年,其實下雪和豐收沒有什麼聯繫，可是經過大量的數據分析，發現只要有瑞雪，來年豐收的機率就很是大，因而就用了瑞雪兆豐年的諺語.扯遠了，咱們回來繼續說：

5.NLTK

天然語言處理裏面赫赫有名的就是NLTK全稱叫天然語言工具包(Natural Language Tookit),裏面包含了大量的函數模塊,能夠獲取語料庫，字符串的處理，詞性的解析，分類，語義解釋，機率分析還有評估.

6.scikit-learn

• Python社區裏面機器學習模塊sklearn，內置了不少算法,幾乎實現了全部基本機器學習的算法。

• 它主要包括6個方面：分類，迴歸，聚類，數據降維，模型選擇，數據預處理.補充說一句裏面的大量的算法都和數據有關，若數學基礎很差的，可能會有一些吃力.

三: 爬蟲與Web

這一塊基本都和網頁打交道，不管是你本身搭建一個網站仍是爬別人的網站，下面幾個庫是必需要知道的

7.爬蟲庫

beautifulsoup4,urllib2,lxml,requests

上面幾個庫能夠說是學習Python爬蟲必備的庫，必需要掌握，固然有的同窗說我爬網頁不是也能夠用正則表達式嗎，確實能夠可是會很不方便,由於bs4和lxml都有便捷的接口,通常咱們都是和正則結合使用，若是對速度有要求的話，建議用lmxp,它比bs4 速度要快不少

8.Scrapy

• 爬蟲的世界裏面有沒有懶人專用的框架~~固然有啦,scrapy就是其中比較有名的，能夠快速,高層次的web抓取網頁，並從web站點的頁面中提取結構化的數據

• Scrapy用途普遍，能夠用於數據挖掘、監測和自動化測試.最爽的就是它是一個框架，任何人均可以根據需求方便的修改,裏面有不少類型爬蟲的基類，如BaseSpider、sitemap爬蟲等

9.web框架

• Django算是Python web框架裏重量級的選手，主要是由於它提供了一站式的解決方案,包括緩存，ORM，後臺管理，驗證，表單等等,是的開發複雜的數據庫驅動的網站變的很簡單,並且有很是齊備的官方文檔

• Flask設計的理念跟Django徹底相反，它是輕量級Web應用框架的表明.它只保留核心的功能，其餘的功能都是能夠變更，能夠擴展的，你能夠更加直接的需求靈活搭配

• Tornado全稱叫Tornado Web Server,目前是Facebook開源的一個版本,它和其餘主流的框架有一個很是明顯的區別：就是非阻塞式服務器,速度很是快.特別對於長輪詢，WebSocket等實時要求高的web服務來講是一個福音,基本能夠和Node.js一決高下.

好了Python的黃金庫就講到這裏啦,我以爲雖然庫的學習當然很重要，可是最重要的是你須要知道本身爲何要學這些庫，你到底要解決哪一個領域的事情，由問題驅動去學習是比較好的方法(我的建議僅供參考)