深度學習（7）過擬合與欠擬合相關理論

深度學習（7） 導言 機器學習模型中過擬合和欠擬合的三種理論 奧卡姆剃刀原理 VC維 沒有免費的午餐定理 導言 對機器學習模型而言，最糟糕的兩種情況無非是構建無用的知識體系，或是從訓練數據集中一無所獲。在機器學習理論中，這兩種現象分別被稱爲過擬合和欠擬合，是現代深度學習解決方案中的兩大挑戰。 過擬合就像人們產生的錯覺，是由於算法開始推斷不存在於數據集的模式而產生的； 欠擬合則更像學習障礙，阻止人們

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