深度學習（6）過擬合與欠擬合

深度學習（6） 例子 偏差與方差 更改訓練集 驗證集 總結： 欠擬合、過擬合及其解決方法 判斷：過擬合？欠擬合？ 誤差計算方法 學習曲線（learning curves） 交叉驗證（cross-validation） 欠擬合 解決方法： 過擬合 解決方法： 例子 偏差與方差 偏差是指我們忽略了多少數據，而方差是指我們的模型對數據的依賴程度。 比如說你想學英語。你沒有先前的語言知識，但你聽說最偉大的

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