分類算法中準確率的一些問題

1.混淆矩陣，精準率和召回率 1.1 爲何要引入混淆矩陣，精準率和召回率 在前面KNN，LogisticRegression等分類算法中，咱們都是以分類準確度（預測正確的/總的樣本數）來評判算法的好壞，可是對於有偏的數據,分類準確度就不是那麼有效了。git 好比案例1：github 一個癌症預測系統，輸入體檢信息，能夠判斷是否有癌症算法 實際癌症產生的機率爲0.1%編程 咱們的系統預測全部的人都不

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